311 记忆（1 / 2）

接下来，赵真雪又兴致勃勃的和许多个代号为“kl”的ai进行了一些对话，尽管赵真雪对此已经有了一些心理准备，但她还是对ai在谈话过程中，表现出来的“智能”而感到惊讶不已。lingdiankans

这些ai和赵真雪原来想象之中的，存在很大的差距，甚至，赵真雪有种感觉，从某种程度上来定义，与自己进行对话的，已经可以说是一种“类”只能，虽然通过对话ai还是会表现出很多的破绽，不过这种破绽非但没有让赵真雪觉得失望，反而让她隐隐有种感觉，眼前自己面对的，正是心目中理想的人工智能。

一个最明显的例子就是，在跟她进行对话的这些ai当中，每一个说话都具备它特有的风格，每一个ai都记得自己的名字，甚至会给自己取代号之外的名字，它们会给自己建立一整套“简历”，包括家庭住址，生活环境，甚至还有“小时候”经历过的趣事……

严可守告诉他，ai之所以会有当前的智能，和它的“学习”能力分不开的，其实归根到底，这些ai不过是在计算机当中的一些算法程序，只不过在设计的时候，可以模仿了人类的学习“记忆”习惯，让它们能够在一次又一次的实验过程中，学习那些有助于让人们相信他们的信息。

举一个最简单的例子，在打字对话这样的媒介当中，一般让别人相信自己的最好方式，就是形成特有的语言风格，从而让被测试者对自己印象深刻，比如在常用语中刻意增加一些地方方言，有的ai甚至还学会了模拟一些人类的脾气，比如不耐烦，连续的催促等等，用这些许许多多的小细节，让对方相信自己是一名人，而不是ai。

这所有的一切，其实都是ai的算法所决定的，严可守告诉赵真雪，每一次“测试结束”，ai都会根据这次对话的内容，总结哪里是比较完美的表演，而哪里又是容易被识破的破绽，这些结果会促使ai修改自己在特定概念上的权限值，比如一个电脑，装东北人，在打字过程中“俺们”之类的方言出现频率过多，而大量的统计显示，出现类似词汇的时候，被识破的几率也就越小，那么ai就会在以后的对话中，下意识多用类似的词汇，到最后，甚至可以形成和真正东北人差不多的说话模式。

在赵真雪的这几次测试当中，她遇到的一个最让她印象深刻的ai，是一个代号为kl3300的ai，与其他ai不同，这名ai不是通过和她聊家常来获取她的信任，而是通过不断把话题引向一些形而上的话题，比如说哲学，人生意义之类……他甚至还提到，自己的理想是在未来，当一名作家……

在和他论及这些话题的时候，赵真雪还不知道对方是一名ai，在与他谈天说地说了半天之后，她惊讶的发现，不知道什么时候，话题的主导权已经完全让对方掌控了，而在下意识之间，她也把对方真的当成了一名哲学爱好者，当她自信满满的结束测试，并满心认为对方是一个人的时候，电脑出人意料的告诉她，对方只是一名ai。

严可守就在一旁，并在当下为她解释了她辨认错误的原因——其实说穿了很简单，因为在涉及类似哲学，艺术，文化之类的话题时，真正的人对回答信息真假“敏感度”其实是很低的，就比如说，最简单的，“人生意义是什么”，说享乐，赚钱，学习……这样的答案都不能算错，因为没有相对真确的答案，所以人也自然不能根据这答案得出更准确的判断。

所以说，相对于这名机器人，“爱好哲学”也是它的一种欺骗策略，根绝严可守掌握的数据，kl3300在图灵测试当中，过关的几率是所有ai当中最高的，这本身就已经说明，这种策略的行之有效。

“但是如果……”赵真雪得知后，有些不敢置信的问严可守，“如果他刚才所说的那些，都是真的，都是他真的想说的内容，如果它是一名真正的ai，而不是你所说的模拟程序，那怎么办？存不存在有一种方式，可以让你们鉴别这两者之间的区别，鉴别程序究竟是在说谎，还是源自它真正的本源目的？”

严可守摇了摇头“你说的这种鉴别，我们做不到。”

“怎么会？不是你们设计的它吗？”

“算法和结构是我们设计的，这没错，”严可守说，“但ai程序跟一般的计算机程序不同，一般的计算机程序，你下命令，情况1，做a，情况2，做b，一条一条，程序所有的行为都被代码锁定，这样的程序哪怕再复杂，也不过是一架jing密的机器，在进行ai理论xing设计的时候，这种机械方法是最早被我们抛弃的。

kl的算法跟通常这样的算法不同的是，它是一个不断进化，不断膨胀的hun沌算法系统，每一个ai最早出现的时候，源程序在计算机中不过是占用了几百kb，但是随着它通过图灵测试不断进行学习，获得和掌握的信息越多，它的复杂度就和人类大脑发育一样，是在不断增长的，甚至就连我刚才所说的那些权限值修改，修改多少，这其中的度也是ai自己掌握的。

现在你看到的所有ai，其实都是源于同一段源程序，这段源程序才是整个项目中，最珍贵的部分，现在你看到的所有ai，本质上都是由这段源程序“成长”而来，然而每一个ai在测试过程中接触到的信息不同，它们也会长成完全不同的智能，而这种成长过程本身就太过复杂，根本不可能实现jing确监控，计算实施了监控，我们也很难预测，它下一步会做出什么行为，就像影响人的行为因素可能会有很多一样，ai现在表现出来的行为虽然简单，但也是不可捉mo的，它已经自行成长成为一个hun沌整体。

这就好比我们能推测一个婴儿的想法，因为模式简单，饿了就哭，高兴了就笑，几乎没什么其他的东西，但要想清楚的看到一个成年人，几乎就是不可能……不，除了魔法，但我要说，即使是伊凡站在这里，他也不可能看清楚，这些ai的想法，这一点，也是我为什么，在这个项目上投入这么大jing力的最大原因。

现在你看到的这些具备编号的ai，其实只是成长中ai的沧海一粟，看到后面那个小隔间了没，后面的面积，比现在你看到的要大得多，里面放着的是日本当前最先进的巨型计算机，光是放着主机机房占用了楼上和楼下同一位置整整四个实验室，每天都会有数上百万亿个源程序拷贝同时在里面进行“发育”，也就是通过系统不断给予随机的“虚拟刺ji”，让这些智能得到最初的发育，这其中的整个过程，你可以想象成人的大脑胚层发育，无数的神经元突触互相联接，最终形成一个有机整体……

而这种人工模拟“发育”的效率，其实是非常低下的，这种运算的本质，其实就是在模拟原始神经在亿万年间的发育过程，即使是当前每秒过“京”（一亿亿的单位）的运算速度，我们也一直huā了四年多的时间，才找到一些最基础的规律，也是就总结出从单纯的神经元，进化到智能结构的模式，我和你所说的成果，也正是这一点，至于你现在看到的这些ai，其实都是在这之后，我们用于“临时试验”的一批，几年年初刚刚进行“训练”，也就是你看到的这些图灵测试，所以严格来说，它们都才是只有七个月大的孩子。”

“七个月？”赵真雪被这个数字吓了一跳，“那你的意思是不是说，随着这些训练的深入，他们还会变得比现在更聪明？刚才你说骗8岁的孩子，那是不是再过一段时间，真的和人无法区分，连成人也不能将其识破？”

“你是不是还怕它们最后比我们人类聪明，最后取我们而代之？”严可守笑道，“科幻小说看多了吧，其实你的这种担心大可不必，到目前为止，ai所接受的所有训练，都是如何欺骗的训练，也可以说，是撒谎训练，即使他学到了极致，也不过是撒谎技能学到极致，让人无法分辨真假，但要说它真就有多么聪明……我不这么认为，也许今天他可以很你聊哲学，聊人生，但是ai本身，是无法理解这些概念的，这些概念只是他用于欺骗的工具，在程序中权限较高而已……

为了达到欺骗效果，有点电脑甚至可以和你争论哪道菜比较好吃，它偏爱什么味道，但你要知道，它只是程序，连基本的味觉器官都没有，怎么可能真的有这种感觉。

同样的道理，一个连视觉都没有的电脑，怎么可能理解人类生活中的概念，最简单，一台电脑要离开人类而单独存在，最起码的一点，就是必须有**的能源，以维持他们的存在，而要做到这一点，就意味着他们必须学会电力工业中的种种常识，要不然，可能普通的一颗螺母松了，都会导致他们整体的消失，而在他们的词典中，是不可能了解螺母这个概念的，因为他们没有看的眼睛，没有人告知他们这个概念，我们控制了他们所有的信息渠道，即使他们有朝一日，在网上看到的大英百科全书，但那些信息始终还只能停留在纸面上。